14 个 ChatGPT 真实应用场景

三月我在犬校发起了一个话题：“你现在关于 ChatGPT 的真实应用场景是什么？” 十几位校友的回答如下：

1、

之前看书时，苦于缺实时陪我讨论的伴儿，最近发现 GPT4 的一大好处就是，每当我读到某本书的某一章或者某一部分，有想法要讨论或者有疑问，都可以让 GPT4 给我当书僮，大部分问题的讨论质量到了及格线。

2、

写小说。

尝试了很多，还是写小说最合适，修改成本最低，效率最高，写完的文本甚至可以直接放入剪映生成视频。偷懒玩家的真效率工具。

其他形式（做小红书素材，搜索引擎等）都存在修改成本，可以提供很大帮助，但还是要仔细修正。

3、

当我预判可以通过 Google 快速获得答案的时候，还是会用 Google。但预判为要在 Google 提供的网页里上上下下的翻找，对比时，就会用 ChatGPT 提问。

4、

提问跟工作项目相关的问题，不出意料的，无法直接提供任何有价值的内容，但沟通的过程能启发我自己想清楚一些问题。

ChatGPT 刚出来的时候就有这种感觉，就像小黄鸭调试法一样，一边捏着鸭子复述内容，一边自己就想明白了。

5、

翻译 —— 配合 OpenAI Translator 这类支持划词翻译、润色的工具，不管是读文档还是写邮件都比以往更轻松了。DeepL 和 Grammarly 已经丢到回收站了。

以前无论有没有耐心，翻译工具翻完多少还得对照一下原文，现在看原文完全是看精力，心情好就多看点原文。润色更不用说了，上边写小说的例子都不在话下。

6、

很多概念性的问题，我们可以在 Google 搜索到答案，但是没办法验证自己的理解对不对，有了 GPT 的辅助就可以做到。

例如：我之前搞不明白前端开发里一个概念（在行高设置时使用 1.4 和 1.4em 的区别）。现在可以让 GPT 给出示例代码，并且我根据我的理解告诉它答案，由 GPT 检查后告诉我对不对。如果反复几次我都说对了，那我就确定这个概念我彻底理解了。

这里很重要的一点就是连续对话的能力，这是搜索引擎所不能及的（以往大概是找到关于特定问题的一串讨论，然后爬楼看一遍，运气好就解决了，运气不好就得重复这个过程好多次）。

简单点的例子就是，你贴一段代码给 GPT，它能一段一段给你解释这段代码为什么要这么写，对于初学者来说基本上是在喂饭了。

7、

快速生成一些小工具的代码。

生活中有很多重复场景是「我有空的话，写个脚本就解决了」，但这种场景你通常很难整块的时间去写个脚本。

例如正则表达式这个文本匹配的必学工具，我从十几年前第一次接触，到现在写个正则还是得翻半天语法，好用是真的好用，但因为书写的频率不高（写完以后使用率很高），还是不能完全记得。

现在只要把你打算匹配的文本描述给 GPT，它几秒钟就给你写好了，只要贴到一个检查工具里测试一下，基本就能用了。

8、

工作上：newbing 主要用来写文案，给他场景描述、身份、受众，就能写出非常高质量的文案，可以直接从生成的文案里提取直接用。

生活上：用作更细的搜索引擎，最近我在装修，类似 “地暖和开放式厨房怎么选木地板，每种木地板的优劣势，价格差异是什么？” 的问题，newbing 的效率比搜索引擎和小红书高非常多。

9、

我们的运营会定期策划一些 “续写科幻小说” 的话题，我基本都是用 ChatGPT 去续写的，效果出乎意料的不错。

顺便再吐槽下文心一言，让他续写，居然每次都是重复上文不写下文…… 怎么调 prompt 都没用。

10、

我有很多对未知领域的探索欲，有一部分还需要一定深度。比如看论文，如果按照之前的研究方式，我要花大量的精力去淘论文（顺着某个 topic 找论文），follow 几个关键性的研究者。但这么做，人力很难快速建立全局感，啃英文也是比较费劲的事情。最后真看下去的也就少数 top 期刊的几篇。

这个时候问 GPT，它至少可以：给我领域内活跃的，持有不同观点的研究者，以及他们对应的观点清单；给我最近几年相关主题的研究方向和思路是怎样的；对于感兴趣的部分，可以通过不断追问，了解更细腻的信息。

它提供信息，我自己思考，很快就有全局感了。

11、

我这边一个常用的场景，就是问 GPT 要一些符合特定要求的数据。

举个例子，工作中我们要做一些基于地理经纬度信息的 Geo Map，如果要 20 个世界上不同城市的经纬度信息，以前是两种方法，一种是一个个查，用搜索引擎或者 Google Map，手动整理到 Excel 里面，另一种是网上提供的一些工具和网站，可以批量得到结果，但这些工具和网站不稳定，比如免费突然变收费什么的，或者突然不提供服务了，而且生成结果的格式往往也需要到 Excel 里面微调。

遇到城市这样的还好，如果是要 20 个酒店（或其它设施）的经纬度信息，那就只能用 Google Map 一个个查了，这种情况连免费的工具和网站也没有用。

更复杂一点，在某条道路上取 20 个点的经纬度信息，每个点间隔多少多少距离，模拟智慧灯柱的场景。

有了 GPT 之后，效率变得非常高，输入要求，一下子就可以按照表格的形式，把我们要的数据全部吐出来。

12、

写代码。

ChatGPT 能很快写出来一些 Python 脚本，稍微修改一下就能用。SQL/Shell 的需求都能很好地输出。

还有一些 JS/Python 类库的使用，自己查文档非常麻烦，说出需求，极大概率都能直接给出可用的代码。

13、

讨论问题。

我发现有的问题想找到一个合适的讨论者非常困难。但是 ChatGPT，特别是 NewBing 会是一个还不错的讨论者。NewBing 还会反问我，给了我不少启发。

14、

翻译。